Informace o kurzu | |
Kód kurzu | CZV-KPZ-116 |
Cena | hradí zaměstnavatel |
Délka | 1 hodina (13:00-13:45) |
Termín: 9. 9.2025, 13:00-13:45
Přednáška se hlouběji věnuje problematice efektivního promptování jazykových modelů (LLM) v akademickém i mimoakademickém prostředí a rozebírá, jak různé služby, architektury a generativní nástroje určují pravidla i možnosti dialogu s AI.
Pozornost je věnována nuancím tvorby promptu v závislosti na použité službě (např. uzavřené vs. opensource modely), rozhraní (chatboti, komplexní workflow, API) i úrovni autonomie zapojených agentů (asistent, expert, nástroj s pamětí či dlouhodobým plánováním).
Důležitou kapitolou přednášky je zohlednění typu generativní AI – od specializovaných jazykových modelů po vícemodální architektury či systémy využívající řetězení modelů (chainof-thought).
Diskutovány budou rovněž strategie modularizace dotazu, jednoznačnost zadání, práce s kontextem, managementem paměti, zadáváním restrikcí i řízením kreativity modelu (například přes explicitní zadání pravidel nebo využití systémových promptů).
Připojena je také analýza etických a bezpečnostních aspektů promptování, včetně prevence halucinací, biasu či úniku citlivých informací.
Praktická část nabídne srovnání výsledků v různých prostředích a pro různé role uživatelů (student, vyučující, výzkumník, business analytik).
častníci získají přehled o best practices napříč platformami a dovednosti k adaptivnímu a bezpečnému využívání generativní AI v různých kontextech.
Lektor: doc. Ing. Petr Koňas, Ph.D.
Místo konání: online v prostředí MS TEAMS
© 2000-2024 Centrum vzdělávání a poradenství VUT
Sídlo: Purkyňova 464/118, 612 00 Brno